Mô hình 66b là một mô hình ngôn ngữ quy mô lớn với khoảng 66 tỷ tham số, được thiết kế để xử lý ngôn ngữ tự nhiên ở nhiều ngữ cảnh khác nhau.
66b tận dụng kiến trúc transformer sâu với nhiều lớp tự chú ý và các thành phần feed-forward, cho phép nắm bắt mối quan hệ dài hạn trong văn bản.
Ứng dụng phổ biến bao gồm sinh nội dung, tóm tắt, dịch ngôn ngữ và hỗ trợ mã nguồn. Tuy nhiên, mô hình cũng đối mặt với thiên lệch dữ liệu, lỗi xác suất và yêu cầu tính năng an toàn.
Huấn luyện trên tập dữ liệu đa ngôn ngữ và nhiều nguồn với kỹ thuật tối ưu hóa tiên tiến nhằm cải thiện chất lượng sinh và khả năng chống nhiễu.
